Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，广义上 ，挥作”
用还更不具备持续学习能力 。需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始它们的人人智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的挥作内容，无法有效操作电脑系统 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。据媒体报道，联合理我们无法要求其达到100%准确）。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间。方案规划与自主实施的能力 。多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。”
他预估 ，