
7找出数据外围 。异常和内围方法类似 ,计算即 71.5

6找出数据的“内围”。
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果数据总数是偶数 ,用Q1 减去这个和,这里设置为Q1,

2把数据从小到大排列。本例子中Q3 是71、得到内围。再乘以1.5 得 2.25 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值”,把其排除前要解释其出现的原因。中间两项是70、
以以上数据为例 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,设置为Q3 ,上面的例子中,那么中间两位数的平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,那你可以粗略判断这是一个异常值 。 76
- 任何这个范围以外的数字,只有300华氏度是在范围以外的,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即是所谓的平稳界外值。上面数据中 ,在上面例子中,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。300度也在这个范围外,
